¿Por qué solo 8% de las empresas en México usa inteligencia artificial?
La inteligencia artificial en México vive una paradoja que a cualquier empresa le conviene entender. Mientras el mundo habla de IA todos los días, el Censo Económico 2024 del INEGI, analizado por el Centro México Digital, revela que apenas 8% de las empresas mexicanas con más de 10 empleados la utiliza, contra un promedio de 20.1% en los países de la OCDE. ¿La razón? No es que falte tecnología. Las herramientas existen, son cada vez más accesibles y hasta gratuitas. Lo que falta es gente capacitada para usarlas. Y eso, aunque suene a mala noticia para el país, es una enorme oportunidad para las empresas que decidan invertir en capacitación antes que su competencia.
El dato completo: 8% frente al 20.1% de la OCDE
El estudio “Inteligencia Artificial en México: de la promesa al impacto económico” del Centro México Digital pone números a algo que muchos negocios intuyen: el país va tarde. Economías como Dinamarca, Finlandia y Suecia superan el 35% de adopción empresarial de IA, más de cuatro veces lo que registra México.
Y dentro del país la fotografía es todavía más despareja. Las grandes corporaciones alcanzan 17% de adopción, las medianas 14%, las pequeñas 6% y las microempresas apenas 0.1%. Por estados, Nuevo León encabeza con 12.6%, seguido de Tamaulipas con 9.9% y Ciudad de México con 9.4%, mientras que Chiapas registra 5.3%. La adopción se concentra donde ya hay talento e infraestructura, y ahí está la clave de todo este asunto.
La brecha es de capacitación, no de tecnología
Aquí viene lo interesante. Según el análisis publicado por Líder Empresarial, 94% de las empresas en México enfrenta dificultades concretas para incorporar IA, y las barreras más citadas no tienen que ver con comprar software: 31% menciona preocupaciones de privacidad y regulación, 28% señala déficit de habilidades especializadas y 27% reconoce que su capacitación interna es insuficiente.
El dato que lo resume todo viene de EY: México cuenta con apenas 10,900 profesionales con más de dos años de experiencia en IA y analítica. Eso es menos del 0.01% de la fuerza laboral formal del país. En otras palabras, las empresas quieren adoptar inteligencia artificial, la tecnología está disponible, pero casi no hay personas preparadas para implementarla. El cuello de botella es humano, no técnico.
¿Qué significa esto para tu empresa?
Primero, que las habilidades de tu equipo van a cambiar sí o sí: 62% de los trabajadores mexicanos anticipa que sus competencias deberán transformarse en los próximos cinco años. Segundo, que hay dinero de por medio. El modelo del Centro México Digital estima que por cada 10 puntos porcentuales adicionales de adopción de IA, la producción bruta por empresa crece 5.2% y los salarios por trabajador suben 3.8%. En manufactura, que genera cerca de 20% del PIB y 90% de las exportaciones del país, el efecto es todavía mayor: 18.8% más producción, una prima salarial de 5.4% y 3.3% más personas ocupadas en las empresas que la adoptan.
Hay un tercer dato que conviene tener en el radar si diriges un negocio o un área de recursos humanos. El Índice Económico de Anthropic, retomado por Xataka México, ubica al país en el puesto 76 de 166 en uso de IA, y muestra que el uso principal en México es el apoyo en tareas académicas. Es decir, tu equipo probablemente ya usa la IA, pero como usuario, no como creador de soluciones. El verdadero valor competitivo, y donde están las carreras del futuro, está del otro lado: en contar con gente que sepa construir soluciones con estas tecnologías. El ecosistema emprendedor de IA mexicano creció 965% entre 2018 y 2024 y ya genera unos 11,000 empleos. Las empresas que formen ese talento primero van a llevar ventaja.
Cómo cerrar la brecha de capacitación en tu empresa
La buena noticia es que no se necesita un presupuesto corporativo gigante para empezar. Estas son algunas rutas que funcionan:
- Capacitar en los fundamentos. Entender qué es un modelo, cómo se entrena con datos y qué problemas puede resolver la IA vale más que memorizar herramientas de moda.
- Impulsar proyectos reales. Recopilar datos del propio negocio, procesarlos y construir un modelo sencillo enseña más que cien videos de YouTube.
- Combinar tecnologías. La IA se potencia cuando se une con otras áreas como la realidad virtual, la robótica o el análisis de datos.
- Invertir en el semillero de talento. Apoyar la educación STEAM de las y los jóvenes de tu comunidad, dentro y fuera del aula, es la forma más directa de asegurar el talento que tu industria va a necesitar.
Un diplomado para capacitar a tu equipo o becar al talento de tu región
Si en tu organización hay colaboradores jóvenes en formación, o si te interesa desarrollar el talento que tu industria va a necesitar, en Dimex Ideas diseñamos el Diplomado en Realidad Virtual e Inteligencia Artificial justamente para cerrar esta brecha desde Hermosillo. El programa combina 16 horas presenciales en laboratorio, 16 horas de actividades virtuales y 12 horas de webinars, con dos módulos prácticos: en el de realidad virtual se exploran dispositivos como Oculus y sus aplicaciones en medicina, turismo, educación e industria; en el de inteligencia artificial se aprende a identificar problemas, trabajar con datos y crear modelos básicos, además de conocer las salidas profesionales del área.
Y hay un camino pensado específicamente para empresas: si formas parte de una empresa, organización o fundación, puedes patrocinar un diplomado completo para tu equipo o para tu comunidad, o becar estudiantes como parte de tus acciones de responsabilidad social. También hay promoción de MXN$2,800 para estudiantes y docentes, y beca para sonorenses de MXN$5,600. Escríbenos por WhatsApp o desde la página del diplomado y armamos un plan a la medida de tu organización.
El 8% no es una condena, es una fotografía del punto de partida. La brecha de capacitación que hoy frena a las empresas mexicanas es exactamente el espacio que tu empresa puede aprovechar. Y quienes empiecen a capacitar a su gente ahora van a llegar primero.
Referencias
Guerrero, S. (2026, 26 de marzo). México cada vez usa más IA, pero la usa para hacer tareas, no para innovar. Xataka México. https://www.xataka.com.mx/robotica-e-ia/mexico-cada-vez-usa-ia-usa-para-hacer-tareas-no-para-innovar
Matute, P. (2026, 28 de mayo). México se queda atrás en Inteligencia Artificial: solo 8% de empresas la usa mientras la OCDE promedia 20%. Líder Empresarial. https://www.liderempresarial.com/mexico-se-queda-atras-en-inteligencia-artificial-solo-8-de-empresas-la-usa/
Montero, X. (2026, 14 de marzo). IA en México: solo 8% de compañías integra tecnología para productividad. Municipios Puebla. https://m.municipiospuebla.mx/nota/economia/ia-en-mexico-solo-8-de-companias-integra-tecnologia-para-productividad
Redacción. (2026, 5 de junio). Solo 4.8% de empresas manufactureras de México usa inteligencia artificial. Fortuna y Poder. https://fortunaypoder.com/emprendedor/solo-4-8-de-empresas-manufactureras-de-mexico-usa-inteligencia-artificial
Velázquez, J. (2026, 14 de marzo). Adopción de inteligencia artificial en México sigue rezagada: solo 8% de empresas usa IA. Mundo Ejecutivo CDMX. https://mundoejecutivocdmx.com/tecnologia/adopcion-de-inteligencia-artificial-en-mexico-sigue-rezagada-solo-8-de-empresas-usa-ia/
